题  目：增量非线性趋势模糊粒化的碳交易时间序列预测

   主讲人：鲜思东

   时  间：10月20日（星期五）17:00-18:30  

   地  点：2-111

   主办单位：数学与计算机学院（大数据学院）

   主讲人简介：鲜思东，男，重庆邮电大学二级教授，硕士生导师。重庆市人工智能⁺智能决策学科群执行负责人，复杂系统智能分析与决策重庆市高校重点实验副主任，兼职中国商业统计学会常务理事，CSIAM大数据与人工智能专业委员会委员，中国现场统计学会大数据统计分会常务理事，中国商业统计学会数据科学与商业智能分会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事，重庆市特种设备安全标准委员会副主任委员，重庆市工业与应用数学学会理事，重庆市运筹学会理事，重庆软件产业专家顾问委员会委员，重庆邮电大学数据统计分析与智能决策创新团队负责人，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师，教育部大学数学虚拟教研室课程思政教学名师，中国研究生数学建模竞赛全国先进个人，重庆邮电大学十佳师德标兵，重庆邮电大学研究生“我最喜爱的导师奖”获得者。研究兴趣为：统计分析与建模、智能语言决策、模式识别、智能算法、模糊时间序列分析、不确定信息优化、智慧医疗等。主持参与国家及省部级以上项目10余项，主持重庆市线上一流本科课程1门（重庆市一流本科示范案例），主持的“‘五维一体’的数学建模在线课程建设与实践”被表彰为“2023年高校在线课程联盟联席会”慕课十年经典案例。在Information Sciences、Knowledge-Based  Systems、Artificial Intelligencein Medicine、Applied Energy、ExpertSystems With Applications等重要期刊上发表论文100余篇，其中SCI论文50余篇，SCI一二区20余篇。获省部级以上教学或科研成果奖励10余项。出版专著1部，主编教材3部。指导学生参加全国数学建模竞赛，获全国一等奖10项，全国二等奖21项等。指导研究生获得重庆市优秀硕士论文1篇，指导研究生主持重庆市创新项目7项。现担任国际杂志Information Sciences、Knowledge-Based  Systems、Expert SystemsWith Applications、International Journal of Systems Science等多个权威期刊的审稿人。

   主讲内容：碳交易除了具有重要的经济价值外，也是国际政治和外交的重要工具。碳价格预测的准确性对经济发展和环境有着深远的影响，但现有的研究很少能更准确地预测长期内的碳价格。本讲座介绍用增量高斯非线性趋势模糊粒化方法和高斯非线性趋势fuzzy粒化方法来预测碳价格。在线性趋势粒化的基础上，增加了一条时变核心线来产生非线性趋势粒化。然后分别使用DeeAR网络预测非线性趋势和残差信息，并通过将每个的预测值相加来获得最终预测结果，同时提出了一种新的评价指标，即RMSE、MAE和MAPE三个指标的综合评价。使用北京和深圳发布的碳交易所每日收盘价格数据集来验证该方法的有效性，结果表明，与其他模型相比，该预测方法在长期预测中误差最小。